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Inteligencia de amenazas y gestión de la superficie de ataque para la tecnología y el SaaS.

Encuentra tu código fuente filtrado, tus secretos expuestos y los datos de clientes comprometidos antes que nadie, a través de API y un servidor MCP, no de otra consola.

Tu incidente es el incidente de tus clientes. Te ayudamos a llegar antes.

Los secretos se suben a repositorios públicos y se recolectan en minutos. El código, los identificadores internos y los nombres de paquete afloran en sitios de pegado de texto. El compromiso de una dependencia se propaga directamente a tu base instalada, y cada hora que tardas en enterarte es una hora que corre contra un SLA. Todo ello accesible a través de la API y un servidor MCP, porque tu equipo no va a adoptar otra interfaz.

86K
Secretos expuestos detectados a nivel de commit en 2025
112K
Exposiciones de código fuente y en sitios de pegado encontradas
45K
Paquetes maliciosos o con nombres similares señalados
100%
de cobertura de la plataforma por API, más un servidor MCP

Qué está fallando realmente y qué hacemos al respecto

Un servidor MCP para inteligencia de amenazas es una interfaz estandarizada que permite a asistentes de IA y agentes autónomos consultar una plataforma de inteligencia de amenazas y actuar sobre ella directamente, mediante lenguaje natural o llamadas programáticas a herramientas, sin una integración a medida.

01

Los secretos se suben a repositorios públicos y se recolectan en minutos

Source Code & Secret Exposure Detection
Cómo lo resuelve SOCRadar

Monitorización de repositorios a nivel de commit, con alarmas sobre credenciales, claves y tokens incrustados en el momento del push, no según un ciclo de escaneo.

Resultado

Secretos identificados para su rotación antes de ser utilizados.

02

El código, los identificadores internos y los nombres de paquete afloran en sitios de pegado y de compartición de archivos

Dark Web Monitoring · Threat Investigation
Cómo lo resuelve SOCRadar

Monitorización continua de sitios de pegado de texto, servicios de compartición de archivos y repositorios públicos en busca de contenido que coincida con el tuyo.

Resultado

Exposición detectada dentro de una ventana en la que retirar y rotar todavía limita el daño.

03

Tu incidente es el incidente de tus clientes, y lleva SLA asociados

Monitoreo de la Dark Web
Cómo lo resuelve SOCRadar

Recopilación continua en mercados, foros y sitios de filtraciones en busca de conjuntos de datos que coincidan con tu plataforma y con los identificadores de tus clientes.

Resultado

Avisas a tus clientes antes de que lo descubran por su cuenta.

04

El compromiso de dependencias y registros se propaga a tu base instalada

Inteligencia de la Cadena de Suministro
Cómo lo resuelve SOCRadar

Monitorización de registros de paquetes y ecosistemas de dependencias en busca de typosquatting, paquetes maliciosos y compromisos que afecten a tus dependencias.

Resultado

Compromiso detectado antes de que llegue a los entornos de tus clientes.

05

Tu equipo no va a adoptar otra interfaz

APIs · Servidor MCP
Cómo lo resuelve SOCRadar

Cobertura total de la plataforma por API, una referencia OpenAPI con pruebas interactivas y un servidor MCP invocable desde Claude y ChatGPT.

Resultado

Inteligencia consumida mediante código o consultada en lenguaje natural, sin necesidad de adoptar ninguna consola.

IA que decide, se explica y aprende de tu entorno

Decide

Los agentes de IA deciden si una alarma debe existir siquiera: evalúan la infraestructura, el contenido y las señales visuales antes de que nada llegue a tu cola.

Se explica

Cada decisión lleva una traza de razonamiento paso a paso con registros de auditoría completos, así que tanto «por qué saltó esto» como «por qué no saltó» tienen respuesta.

Se adapta

Tus analistas corrigen los veredictos y explican por qué. El modelo se adapta a tu organización, de modo que el ajuste se acumula en lugar de reiniciarse.

Más allá de la detección agéntica dentro de la plataforma, el servidor MCP es lo que hace que SOCRadar sea invocable por tus propios agentes: la capa de inteligencia de aquello que estés construyendo, no un destino.

Descubre Agentic Threat Intelligence

No necesitas otro panel más

Los hallazgos llegan a las herramientas que ya utilizas. La marca ⇄ indica bidireccionalidad: estado, gravedad y comentarios se sincronizan en ambos sentidos, de modo que cerrarlo allí lo cierra aquí.

Disponible en

Azure Marketplace ServiceNow Store Atlassian Marketplace Splunkbase Cortex Marketplace
Ver el directorio completo de integraciones

Aquí la disponibilidad en marketplaces pesa tanto como el encaje técnico: estar listado acorta la compra y permite usar el gasto cloud ya comprometido. Estándares abiertos de principio a fin: TAXII 2.1, STIX 2.1, módulos MISP nativos y conector de OpenCTI.

Qué está atacando a la tecnología y al SaaS ahora mismo

La tecnología está en el grupo de cabeza de los sectores atacados, y la presión llega por dos frentes: la extorsión y la explotación masiva de infraestructura de aplicaciones expuesta a internet.

Explotación masiva

Operaciones de intermediación de accesos que explotan a escala vulnerabilidades conocidas de aplicaciones y CMS, con indicadores de campaña en vivo.

Grupos de extorsión

Grupos que están publicando víctimas del sector tecnológico, con puntuación de impacto asociada a tu organización.

Exposición de secretos

Exposición de credenciales y claves en repositorios públicos, sitios de pegado de texto, paquetes de apps móviles y almacenamiento expuesto.

Vista integrada del CVE Radar gratuito, el Ransomware Intelligence Tracker y el flujo de Campañas, filtrada por este sector. Los actores y campañas con nombre proceden de los datos en vivo, así que la página se mantiene actualizada sin tocar el contenido.

Lo que dicen nuestros clientes.

+50.000 marcas y organizaciones de primer nivel en 150+ países.

HubSpot Galeries Lafayette Astra International Volvo Trustpilot
Valoración en G2: 4,7 sobre 5 estrellas 4.7/5
  • G2 Fall 2026 Leader, Attack Surface Management
  • G2 Fall 2026 Best Meets Requirements, Digital Risk Protection Platforms
  • G2 Fall 2026 Fastest Implementation, Digital Risk Protection Platforms
  • G2 Fall 2026 Users Most Likely To Recommend, Digital Risk Protection Platforms
  • G2 Fall 2026 Best Estimated ROI, Digital Risk Protection Platforms
Gartner® Visionary Magic Quadrant™ de Tecnologías de Inteligencia de Ciberamenazas
Gartner Peer Insights™ Opiniones verificadas de clientes
SOC 2 Tipo II
ISO 27001 Certificado
CSA STAR Nivel Uno

Ve SOCRadar en acción.

Un recorrido sobre tu propia plataforma: tus repositorios, tus dominios, tus dependencias. No un conjunto de datos preparado.

  • Tu exposición real: secretos subidos al repositorio, código fuente filtrado y datos de clientes encontrados sobre tus propios identificadores.
  • API primero: la referencia OpenAPI con pruebas interactivas y los endpoints que tu pipeline llamaría realmente.
  • MCP en la práctica: la misma investigación dirigida en lenguaje natural desde Claude o ChatGPT.
  • Vigilancia de dependencias: typosquatting y compromiso de registros detectados sobre los paquetes que realmente distribuyes.

Preguntas que nos hace este sector

¿Cómo se detectan el código fuente filtrado y los secretos incrustados en el código?

Los repositorios públicos se monitorizan a nivel de commit, de modo que las credenciales, claves y tokens expuestos generan una alarma en el momento del push y no en el siguiente ciclo de escaneo. En paralelo se vigilan sitios de pegado de texto, servicios de compartición de archivos, paquetes de aplicaciones móviles y almacenamiento expuesto.

¿Qué es un servidor MCP para inteligencia de amenazas?

Es una interfaz estandarizada que permite a asistentes de IA y agentes autónomos consultar la plataforma y actuar sobre ella directamente. El servidor MCP de SOCRadar expone herramientas de varios dominios de inteligencia y es invocable desde Claude y ChatGPT, de modo que las investigaciones pueden ejecutarse en lenguaje natural o dirigirse mediante código desde tus propios agentes.

¿Está todo lo de la interfaz disponible a través de la API?

La paridad entre la API y la interfaz es un objetivo de diseño explícito. Las capacidades abarcan consulta de reputación, enriquecimiento de indicadores, datos de superficie de ataque, evaluación de la cadena de suministro, inteligencia de identidad, configuración de alarmas y aprovisionamiento multiinquilino, documentadas en una referencia OpenAPI con pruebas interactivas.

¿Cómo se monitorizan los paquetes maliciosos o con nombres tipográficamente similares?

Se monitorizan los registros de paquetes y los ecosistemas de dependencias en busca de typosquatting, publicaciones maliciosas y compromisos que afecten a las dependencias que realmente utilizas, de modo que la propagación a los entornos de clientes pueda interrumpirse antes de publicar.

Recursos adicionales

Guía

MCP para Ciberseguridad

Análisis técnico en profundidad de la arquitectura del servidor MCP, su modelo de ejecución, casos de uso de inteligencia de amenazas, consideraciones de seguridad y buenas prácticas.

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